允赫先森

1天前

技术文章

给博客加上 AI 智能摘要

作为一名博客创作者，一直希望能给读者更高效的阅读体验 —— 让大家无需通读全文，就能快速把握文章核心观点。近期终于实现了这个小目标，基于硅基流动开放 API，为我的博客开发并上线了 AI 智能摘要功能，既优化了读者体验，又通过技术细节把控保证了博客的运行效率，今天就和大家分享这次的开发过程与心得。

硅基流动的 AI 接口是这次开发的核心，选择它的原因很简单：接口调用门槛低，提供了完善的 RESTful API 文档，而且像 DeepSeek-V3、Qwen2.5 等主流大模型都能直接调用，生成的摘要精准度高，能准确提炼文章核心观点，同时接口响应速度快，不会拖慢博客加载节奏，完全适配个人博客的使用场景。

开发的核心思路是 “缓存优先 + 异步生成”，既保证体验又控制成本。首先在数据库中新增了 AI 摘要缓存表，首次访问文章时，先调用硅基流动 API，根据文章标题和正文生成 150-300 字的精准摘要，同时将生成结果写入数据库缓存；当有读者再次访问时，直接读取数据库缓存，避免重复调用 API，既节省了接口调用成本，又让页面秒开，大幅提升加载效率。

当然，开发过程中也遇到了小问题 —— 首次访问时因异步逻辑执行时机不当，出现了页面白屏的情况。排查后发现是提前执行了fastcgi_finish_request()导致 HTML 输出中断，最终通过调整逻辑解决：页面渲染时先展示兜底摘要（提取文章正文前 300 字），保证读者能正常浏览，待所有 HTML 内容完整输出后，再在后台异步执行 AI 摘要生成并写入缓存，彻底解决白屏问题，兼顾了体验和功能。

为了让摘要更贴合阅读需求，还做了不少细节优化：对调用 API 的文章内容做了清洗，过滤掉 HTML 标签和冗余空格，避免无效内容影响摘要质量；设置了摘要长度限制，确保内容简洁不拖沓；加入了异常处理机制，当 API 调用失败（网络波动、接口限流等）时，自动将兜底摘要写入缓存，并记录运行日志，方便后续排查问题。

现在读者进入每篇文章，都会看到由硅基流动 AI 生成的智能摘要模块，搭配打字机动画效果，视觉体验也更友好。这个功能的上线，让博客的阅读体验更贴合碎片化阅读场景，不少读者反馈能更快找到自己感兴趣的内容。

这次开发让我感受到，个人博客的体验优化无需复杂的技术，选对合适的工具（比如硅基流动 API），结合简单的逻辑设计，就能实现事半功倍的效果。后续还计划基于硅基流动 API 做更多尝试，比如评论智能回复、文章标签自动生成等，让博客的智能化体验再升级。